Podstawy AWS Machine Learning dla programistów

Wbudowanie funkcji uczenia maszynowego w aplikacje nie wymaga już zaawansowanego poziomu wiedzy statystycznej.Nowoczesne środowiska chmurowe zapewniają zaawansowane, wstępnie wyszkolone interfejsy API i usługi zarządzane, które wykonują za Ciebie ciężką pracę związaną z trenowaniem, wdrażaniem i skalowaniem modeli. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje uczenia maszynowego opartego na chmurze, przekształcając Cię z tradycyjnego inżyniera oprogramowania w programistę zdolnego do wdrażania inteligentnych funkcji opartych na danych. Nauczysz się wykorzystywać gotowe narzędzia i zrozumiesz, jak organizować podstawowe przepływy pracy uczenia maszynowego w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię uczenia maszynowego i sposób jej mapowania do architektury chmury. - Skonfiguruj wstępnie wyszkolone usługi widzenia komputerowego, przetwarzania języka naturalnego i syntezy mowy. - Poznaj zarządzane przepływy pracy, aby budować, szkolić i wdrażać niestandardowe modele. - Wdrażaj nowoczesne generatywne wzorce AI, aby zintegrować modele fundamentów. - Zastosuj podstawowe zasady MLOps, aby zautomatyzować i monitorować potoki chmury. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych pojęć, a następnie przechodzi do praktycznych, uporządkowanych przewodników po zarządzanych interfejsach API w chmurze.Następnie przejdziesz do niestandardowych przepływów pracy i nowoczesnej integracji generatywnej AI, ucząc się wyłącznie za pomocą jasnych pisemnych wyjaśnień i fragmentów kodu krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i inżynierów systemów, którzy są nowicjuszami w uczeniu maszynowym.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie danych, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie podstaw tworzenia oprogramowania i chmury. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał uczenia maszynowego hostowanego w chmurze w następnym projekcie oprogramowań.