SDK для семантического ядра: создание приложений на базе искусственного интеллекта

Поскольку искусственный интеллект трансформирует разработку программного обеспечения, разработчикам необходим надежный способ интеграции больших языковых моделей в стандартный код приложения. Semantic Kernel предоставляет необходимую архитектуру для бесшовного сочетания моделей ИИ с обычным программированием. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основные понятия организации ИИ и создать функциональные интеллектуальные приложения. Вы узнаете, как управлять подсказками, подключать внешние API в качестве плагинов и реализовывать современные шаблоны генерации с расширенным извлечением. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций семантического ядра, включая ядра и планировщики - Создание семантических функций и управление шаблонами подсказок программно - Настройка родных плагинов для соединения языковых моделей с реальными API и источниками данных - Интеграция векторных баз данных для эффективного использования памяти и поиска контекста - Примените современные шаблоны генерации с увеличенным поиском в рабочем процессе приложения - Разработайте надежную обработку ошибок и телеметрию для ваших оркестровок AI Курс начинается с базовой терминологии и конфигурации ядра, а затем пошагово знакомит с разработкой плагинов, управлением памятью и практическими сценариями оркестрации. Он предназначен для разработчиков программного обеспечения и энтузиастов технологий, которые хотят создавать приложения, основанные на искусственном интеллекте, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал интеллектуальной архитектуры программного обеспечения.