Semantic Kernel SDK: tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji

Ponieważ sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, programiści potrzebują niezawodnego sposobu na zintegrowanie dużych modeli językowych ze standardowym kodem aplikacji. Semantic Kernel zapewnia niezbędne ramy orkiestracji, aby bezproblemowo łączyć modele AI z konwencjonalnym programowaniem. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych pojęć orkiestracji AI do budowania funkcjonalnych, inteligentnych aplikacji. Dowiesz się, jak zarządzać monitami, łączyć zewnętrzne interfejsy API jako natywne wtyczki i wdrażać nowoczesne wzorce generowania zwiększone o pobieranie. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia Semantic Kernel, w tym jądra, planiści i złącza - Twórz funkcje semantyczne i zarządzaj szablonami podpowiedzi programowo - Skonfiguruj natywne wtyczki, aby połączyć modele językowe z rzeczywistymi interfejsami API i źródłami danych - Zintegruj bazy danych wektorowych w celu wydajnego pobierania pamięci i kontekstu - Zastosuj nowoczesne wzorce generowania zwiększone o pobieranie w przepływie pracy aplikacji - Zaprojektuj solidną obsługę błędów i telemetrię dla swoich orkiestr AI Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji jądra, zanim przeprowadzi Cię krok po kroku przez tworzenie wtyczek, zarządzanie pamięcią i praktyczne scenariusze orkiestracji. Jest przeznaczony dla programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał inteligentnej architektury oprogramowania.