LangChain dan Pengembangan Aplikasi LLM
Membangun aplikasi pintar yang didorong AI dengan menghubungkan Large Language Models ke data dan logika dunia nyata menggunakan kerangka LangChain.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Evolusi Large Language Models (LLMs) telah membuka kemungkinan baru untuk pengembangan perangkat lunak, namun menjembatani kesenjangan antara model mentah dan aplikasi fungsional memerlukan alat yang tepat. LangChain telah muncul sebagai kerangka kerja utama untuk mengorganisir aliran kerja AI yang kompleks ini.
Kursus ini memberikan jalan yang jelas bagi siapa pun yang ingin memanfaatkan kekuatan AI. Anda akan beralih dari konsep dasar ke membangun sistem yang canggih yang dapat berpikir, mengakses informasi eksternal, dan mempertahankan sejarah percakapan. Dengan fokus pada inti dari orkestrasi AI, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk menciptakan perangkat lunak yang modern dan cerdas melalui instruksi tertulis yang terstruktur.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti komponen dasar LangChain dan bagaimana mereka berinteraksi dengan berbagai LLM.
- Terapkan prinsip-prinsip rekayasa cepat untuk menghasilkan respon model yang konsisten dan akurat.
- Implementasikan Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan basis data vektor untuk menanamkan AI pada data spesifik.
- Membuat agen otonom yang mampu menggunakan alat dan membuat keputusan logis untuk menyelesaikan tugas.
- Mengurus memori percakapan untuk menciptakan pengalaman pengguna yang mulus dan sadar konteks.
- Praktik pola modern untuk rantaian model panggilan berganda bersama-sama untuk workflow kompleks.
Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan mekanika model API sebelum berkembang menjadi logika aplikasi praktis dan integrasi data. Setiap modul menggunakan penjelasan tertulis dan potongan kode terperinci untuk memperkuat pemahaman Anda tentang bagaimana sistem ini bekerja di bawah kap mesin.
Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang yang ingin memasuki bidang rekayasa AI. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan LangChain atau AI generatif yang diperlukan.
Mulailah perjalanan Anda ke dunia pengembangan aplikasi AI.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
3 jam konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sertifikat
AI Swasta dengan LLM Sumber Terbuka: Pemasangan Lokal, RAG, dan Agen
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur