LangChain ve LLM Uygulama Geliştirme

Büyük Dil Modellerinin (LLM) evrimi yazılım geliştirme için yeni olanaklar açtı, ancak ham bir modelle işlevsel bir uygulama arasındaki boşluğu kapatmak için doğru araçlar gerekiyor. LangChain, bu karmaşık yapay zeka çalışma akışlarını düzenlemek için birincil çerçeve olarak ortaya çıktı. Bu kurs, yapay zekanın gücünü kullanmak isteyen herkes için net bir yol gösterir. Temel kavramlardan, mantıklı düşünebilen, dış bilgiye erişebilen ve sohbet geçmişini koruyabilen karmaşık sistemler inşa etmeye geçeceksiniz. Yapay zeka orkestrasyonunun temel yapı taşlarına odaklanarak, yapısal yazılı talimatlar yoluyla modern, akıllı yazılım oluşturmak için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - LangChain'in temel bileşenlerini ve çeşitli LLM'lerle nasıl etkileşimde bulunduklarını anlayın. - Model yanıtlarını tutarlı ve doğru yapmak için hızlı mühendislik ilkelerini uygulayın. - Belirli verilerde yapay zekayı temellendirmek için vektör veritabanlarını kullanarak Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulayın. - Araçları kullanabilen ve görevleri çözmek için mantıklı kararlar verebilen özerk ajanlar oluşturmak. - Mükemmel ve bağlam bilinçli kullanıcı deneyimleri oluşturmak için sohbet belleğini yönetin. - Karmaşık iş akışlarını birleştirmek için birden fazla model çağrısını zincirlemek için modern paternleri uygulayın. Kurs, pratik uygulama mantığı ve veri entegrasyonuna geçmeden önce temel terminoloji ve model API'lerin mekanikleriyle başlar.Her modül, bu sistemlerin motorun altında nasıl çalıştığını anlamanız için yazılı açıklamalar ve ayrıntılı kod parçaları kullanır. Bu kurs, yapay zeka mühendisliği alanına girmek isteyen yeni başlayanlar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. LangChain veya üretken yapay zekâ ile önceden tecrübe gerekmez. Yapay zeka uygulama geliştirme dünyasına yolculuğunuza başlayın.