HR Analytics: принятие решений на основе данных для кадровых операций

Современные людские ресурсы больше не просто интуиция; это о задействовании данных для создания более счастливых, более продуктивных команд. Этот курс поможет вам перейти от традиционных операций по управлению персоналом к операциям, основанным на данных. Вы узнаете, как выявлять критические проблемы в области людских ресурсов, измерять производительность сотрудников и оптимизировать процессы управления персоналом с использованием данных. Понимая ключевые показатели и стратегии автоматизации, вы сможете принимать обоснованные решения, которые улучшат привлечение талантов, развитие сотрудников, и удержание. Что вы узнаете: - Понимание основных показателей HR, включая показатели текучести кадров, стоимость найма и стоимость жизни сотрудника. - Анализ данных о профессиональной подготовке и развитии сотрудников в целях оптимизации результатов обучения и распределения бюджетных средств. - Применять стратегии, основанные на данных, для улучшения процесса найма и выявления узких мест в процессе найма. - Разработка эффективных рамочных моделей для HR-приборных панелей и отчетности для четкого доведения информации до заинтересованных сторон. - Изучите основные методы автоматизации и современные концепции предсказуемого анализа для прогнозирования будущих потребностей в талантах. - Решение этических практик данных, стандартов конфиденциальности и соблюдения при работе с конфидинационной информацией сотрудников. Курс начинается с основных определений, терминологии HR и основных концепций данных, прежде чем перейти к практическим расчетам метрик и аналитическим рабочим процессам. Вы прочитаете реальные сценарии, рассмотрите пошаговые методологии и выполните письменные упражнения, чтобы закрепить свое обучение. Этот курс разработан специально для специалистов по персоналу, рекрутеров и менеджеров, которые хотят построить грамотность данных с нуля. Не требуется предыдущий опыт в статистике или науке данных. Начните преобразовывать свой отдел кадров с помощью данных уже сегодня.