Bioinformática de Plantas: Análise Prática de Genoma e Transcriptoma

A rápida expansão dos dados genômicos transformou a biologia de plantas em um campo orientado a dados, onde os insights biológicos são descobertos através da análise computacional.Este curso fornece um caminho claro para entender como processar e interpretar as vastas quantidades de informações geradas pelas modernas tecnologias de sequenciamento. Você passará de aprender formatos básicos de dados biológicos para realizar análises sofisticadas de genomas e transcriptomas de plantas. Através de explicações escritas e exemplos práticos, você desenvolverá as habilidades necessárias para navegar no complexo cenário de bancos de dados e ferramentas de análise específicos de plantas.No final deste curso, você poderá traduzir dados de sequência bruta em hipóteses biológicas significativas sobre crescimento de plantas, resposta ao estresse e regulação molecular. O que você vai aprender: - Entenda a estrutura fundamental dos genomas de plantas e os formatos de dados de sequenciamento - Analise conjuntos de dados de RNA-seq para perfilar padrões de expressão gênica em tecidos vegetais - Explore as interações proteína-proteína e proteína - DNA usando conjuntos de dados de alta produtividade - Aplique princípios modernos de gerenciamento de dados para pesquisa reproduzível de plantas - Pratique consultar e extrair informações dos principais repositórios de bioinformática de plantas - Aprenda a identificar motivos regulatórios e funções gênicas dentro de sequências genômicas de plantas O curso começa com uma introdução à terminologia-chave e conceitos fundamentais em biologia molecular de plantas antes de passar para fluxos de trabalho específicos para análise de dados genômicos e transcriptômicos.Esta abordagem garante que você construa uma base teórica sólida antes de aplicar seus conhecimentos a cenários práticos de pesquisa. Este curso é projetado para iniciantes em biologia, agricultura ou ciência de dados que desejam se especializar em pesquisa de plantas.Não é necessária experiência prévia com bioinformática ou programação para começar.