Datenaufbereitung für SAS Visual Analytics und SAS Viya

Gute Geschäftsentscheidungen basieren auf sauberen, gut strukturierten Daten. Rohdaten sind jedoch selten sofort für die Analyse bereit. Der erste wichtige Schritt zur Generierung zuverlässiger Erkenntnisse besteht darin, zu lernen, wie Sie Ihre Daten im modernen SAS Viya-Ökosystem richtig aufnehmen, untersuchen und transformieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Datenaufbereitung mit SAS Visual Analytics und SAS Data Studio und zeigt Ihnen, wie Sie von unstrukturierten Rohdatenquellen zu strukturierten, optimierten Datensätzen übergehen, die klare und eindrucksvolle visuelle Berichte ermöglichen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur der SAS Viya-Plattform und wie SAS Visual Analytics mit Daten interagiert. - Zugriff auf und Import verschiedener Datenquellen in die SAS-Umgebung zur Exploration. - Untersuchen Sie Datenqualitätsprobleme, Anomalien und Verteilungen mit integrierten Profiling-Tools. - Führen Sie grundlegende Datenbereinigungsvorgänge durch, einschließlich Filtern, Verbinden und Spaltentransformationen in SAS Data Studio. - Wenden Sie moderne Datenqualitätsstandards und automatisierte Transformationsregeln an, um Ihren Vorbereitungsworkflow zu optimieren. - Bereiten Sie optimierte Zieltabellen vor, die speziell auf Hochleistungsberichte und Dashboards zugeschnitten sind. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Plattformnavigation. Anschließend werden Sie Schritt für Schritt durch Datenuntersuchungstechniken und Datentransformations-Workflows geführt. Sie lesen klare Erklärungen und folgen strukturierten schriftlichen Beispielen, die zeigen, wie Sie Daten für reale Berichtsanforderungen gestalten können. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, Datenanalysten und Geschäftsleute, die lernen möchten, wie sie ihre eigenen Daten aufbereiten können, ohne dass sie dafür fortgeschrittene Programmierkenntnisse benötigen. Bauen Sie noch heute eine solide Grundlage für die Datenaufbereitung auf.