SAS Görsel Analiz ve SAS Viya için Veri Hazırlama — WalkSelf
4.0 (4) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

SAS Görsel Analiz ve SAS Viya için Veri Hazırlama

SAS Data Studio ve SAS Viya ile veri kümelerine erişim, temizleme ve dönüştürme öğrenerek doğru, analize hazır veri yapıları oluşturun.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Büyük iş kararları temiz, iyi yapılandırılmış verilere dayanır, ancak ham veri hemen hemen hemen hiçbir zaman analiz için hazır değildir.Modern SAS Viya ekosistemi içinde verilerinizi doğru şekilde nasıl alacağınızı, inceleyeceğinizi ve dönüştüreceğinizi öğrenmek, güvenilir içgörü üretmenin kritik ilk adımıdır. Bu metin tabanlı kurs, SAS Visual Analytics ve SAS Data Studio kullanarak veri hazırlamanın temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Karışık, ham veri kaynaklarından, net ve etkileyici görsel raporlar oluşturan yapısal, optimizasyon veri kümelerine nasıl geçiş yapacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - SAS Viya platformunun çekirdek mimarisini ve SAS Visual Analytics'in verilerle nasıl etkileşime girdiğini anlayacaksınız. - Keşif için SAS ortamına çeşitli veri kaynaklarına erişim ve ithalat. - İçerik kalitesi sorunları, anormallikler ve dağılımları, dahili profilleme araçları kullanarak inceleyin. - SAS Data Studio'da filtreleme, katılma ve sütun dönüşümleri de dahil olmak üzere temel veri temizleme işlemlerini gerçekleştirin. - Hazırlık çalışma akışınızı aksatmadan uygulamak için modern veri kalitesi standartları ve otomatik dönüşüm kuralları uygulayın. - Yüksek performanslı raporlama ve tablolama için özel olarak tasarlanmış optimize edilmiş hedef tabloları hazırlayın. Kurs, temel terminoloji ve platform navigasyonuyla başlar ve ardından veri araştırma teknikleri ve veri dönüşüm çalışma akışlarını adım adım size gösterir. Açık açıklamaları okuyup gerçek dünya raporlama ihtiyaçları için verileri nasıl şekillendireceğinizi gösteren yapısal yazılı örnekleri izlersiniz. Bu kurs, gelişmiş programlama becerilerine ihtiyaç duymadan kendi verilerini hazırlamayı öğrenmek isteyen yeni başlayanlar, veri analistler ve iş profesyonelleri için tasarlanmıştır. SAS Viya veya veri mühendisliği ile önceden tecrübe gerekmez. Veriler hazırlama konusunda sağlam bir temel inşa etmeye bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Yorumlar (4)

هيا بنت علي بن محمد آل ثاني QA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 26 Temmuz 2026

Bu kursu aldığıma çok sevindim. Gösterilen pratik uygulamalar süper yardımcı oldu ve genel yapı kusursuzdu.

Иван Петров RU
★ 4 · 13 Temmuz 2026

Bu kurs tam olarak ihtiyacım olanı verdi. Açıklamalar net ve özlüydü. Büyük alkış!

Ella Scott US Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 30 Haziran 2026

Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.

Sofia Wright AU
★ 4 · 9 Haziran 2026

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim