Основы вероятности и исследования данных в R

Чтобы принимать правильные решения с данными, вы должны понимать основные законы случайности и то, как собираются данные. Этот курс познакомит вас с основными понятиями теории вероятностей и исследования данных с использованием языка программирования R. Вы перейдете от чтения необработанных данных к выявлению значимых закономерностей и расчету реальных вероятностей. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим фрагментам кода R вы овладеете фундаментальными навыками математики и программирования, необходимыми для уверенного анализа данных. Что вы узнаете: Понимание основных понятий вероятности, включая условную вероятность и теорему Байеса; Изучение структур данных и чистых наборов данных с использованием современных библиотек R; Анализ различных методов выборки и оценка их влияния на статистические выводы; Расчет вероятностей для дискретных и непрерывных переменных с использование Встроенные статистические функции R; Применение принципов упорядоченных данных для организации и обобщения сложных наборов данных. Курс начинается с ключевой терминологии, основных правил вероятности и методов выборки данных, а затем проводит вас через практические упражнения по исследованию данных в R. Вы пройдете путь от простых вычислений до анализа распределений данных в реальном мире. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в области статистики и программирования, и не требует предварительного опыта работы с R или продвинутой математикой. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу вероятности и анализа данных.