Tìm kiếm và thay thế dữ liệu trong R

Để đưa ra quyết định đúng đắn với dữ liệu, bạn phải hiểu các quy luật cơ bản của cơ hội và cách dữ kiện được thu thập. Chương trình này giới thiệu cho bạn các khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất và khám phá dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình R. Bạn sẽ chuyển từ đọc dữ liệu thô để khám phá các mô hình có ý nghĩa và tính toán xác suất thế giới thực. Qua các giải thích rõ ràng và các đoạn mã R thực tế, bạn sẽ nắm vững các kỹ năng toán học và lập trình cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu tự tin. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm xác suất cơ bản, bao gồm xác suốt điều kiện và định lý Bayes; Tìm hiểu cấu trúc dữ liệu và các tập dữ kiện sạch bằng cách sử dụng thư viện R hiện đại; Phân tích các phương pháp lấy mẫu khác nhau và đánh giá cách chúng ảnh hưởng đến kết luận thống kê của bạn; Tính xác suát cho các biến rời rạc và liên tục bằng cách dùng Các hàm thống kê tích hợp của R; Apply tidy data principles to organize and summarize complex datasets. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ chính, quy tắc xác suất cơ bản và kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu trước khi hướng dẫn bạn qua các bài tập khám phá dữ kiện trong R. Bạn sẽ tiến bộ từ các phép tính đơn giản đến phân tích phân phối dữ liệu thế giới thực. Được thiết kế cho người mới bắt đầu trong thống kê và lập trình, khóa học này không yêu cầu nền tảng trước đó trong R hoặc toán học cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của xác suất và phân tích dữ liệu.