Dasar Pembersihan Data dengan SQL dan Spreadsheet

Data mentah hampir selalu berantakan, tidak lengkap, atau tidak konsisten, sehingga sangat tidak dapat diandalkan untuk analisis. Untuk membuat keputusan yang akurat dan berbasis data, Anda harus terlebih dahulu belajar bagaimana mengubah data yang “kotor” menjadi format yang bersih dan terstruktur. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip dasar pembersihan dan persiapan data. Anda akan belajar cara mendeteksi anomali, menangani nilai yang hilang, dan menstandardisasi dataset menggunakan alat standar industri seperti spreadsheet dan SQL, sehingga memastikan data Anda selalu siap untuk dianalisis. Apa yang Anda pelajari: Mengerti prinsip inti integritas data dan dampak kualitas data yang buruk; Bersihkan dan format dataset secara efisien menggunakan fungsi dan rumus spreadsheet; Tulis query SQL untuk menyaring, mengubah, dan standarisasi rekaman database; Tangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang tidak konsisten secara sistematis; Terapkan Teknik validasi data modern untuk mencegah kesalahan sebelum analisis dimulai; Dokumen proses pembersihan Anda untuk memastikan reproduksi dan transparansi. Kami mulai dengan terminologi penting dan teori kualitas data, lalu maju melalui langkah-demi-langkah penjelasan tertulis yang menunjukkan teknik pembersihan praktis dalam kedua spreadsheet dan SQL. Kursus ini dirancang untuk analis data bercita-cita dan pemula tanpa pengalaman pembersihan data sebelumnya. Mulailah membaca hari ini dan dapatkan keterampilan praktis yang diperlukan untuk bekerja dengan dataset dunia nyata.