Fundamentos de limpeza de dados com SQL e planilhas

Os dados brutos são quase sempre confusos, incompletos ou inconsistentes, tornando-os altamente não confiáveis para análise. Para tomar decisões precisas e baseadas em dados, você deve primeiro aprender a transformar dados "sujos" em um formato limpo e estruturado. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais de limpeza e preparação de dados. Você aprenderá a detectar anomalias, lidar com valores ausentes e padronizar conjuntos de dados usando ferramentas padrão do setor, como planilhas e SQL, garantindo que seus dados estejam sempre prontos para análise. O que você aprenderá: Entenda os princípios básicos da integridade dos dados e o impacto da má qualidade dos dados; Limpe e formate conjuntos de dados de forma eficiente usando funções e fórmulas de planilha; Escreva consultas SQL para filtrar, transformar e padronizar registros de banco de dados; Manipule valores ausentes, duplicatas e tipos de dados inconsistentes sistematicamente; Aplique técnicas modernas de validação de dados para evitar erros antes do início da análise; documente seu processo de limpeza para garantir reprodutibilidade e transparência. Começamos com a terminologia essencial e a teoria da qualidade de dados, depois avançamos passo a passo através de explicações escritas demonstrando técnicas práticas de limpeza em planilhas e SQL. Este curso é projetado para aspirantes a analistas de dados e iniciantes sem experiência anterior de limpeza de dados. Comece a ler hoje e ganhe as habilidades práticas necessárias para trabalhar com conjuntos de dados do mundo real.