Fundamentos de Limpieza de Datos con SQL y Hojas de Cálculo

Los datos brutos son casi siempre desordenados, incompletos o inconsistentes, lo que los hace muy poco confiables para el análisis. Para tomar decisiones precisas y basadas en datos, primero debes aprender a transformar datos "sucios" en un formato limpio y estructurado. Este curso basado en texto te guía a través de los principios fundamentales de la limpieza y preparación de datos. Aprenderás a detectar anomalías, manejar valores faltantes y estandarizar conjuntos de datos utilizando herramientas estándar de la industria como hojas de cálculo y SQL, asegurando que tus datos estén siempre listos para el análisis. Lo que aprenderás: * Comprender los principios centrales de la integridad de los datos y el impacto de la mala calidad de los datos; * Limpiar y formatear conjuntos de datos de manera eficiente utilizando funciones y fórmulas de hojas de cálculo; * Escribir consultas SQL para filtrar, transformar y estandarizar registros de bases de datos; * Manejar valores faltantes, duplicados y tipos de datos inconsistentes de manera sistemática; * Aplicar técnicas modernas de validación de datos para prevenir errores antes de que comience el análisis; * Documentar tu proceso de limpieza para garantizar la reproducibilidad y la transparencia. Comenzamos con la terminología esencial y la teoría de la calidad de los datos, luego progresamos a través de explicaciones escritas paso a paso que demuestran técnicas prácticas de limpieza tanto en hojas de cálculo como en SQL. Este curso está diseñado para aspirantes a analistas de datos y principiantes sin experiencia previa en limpieza de datos. Comienza a leer hoy y adquiere las habilidades prácticas necesarias para trabajar con conjuntos de datos del mundo real.