Python-Data-Science-Projekt: Ein Daten-Dashboard erstellen

Der Übergang vom Erlernen der Python-Syntax zur Lösung realer Datenprobleme kann eine große Hürde darstellen. Dieser textbasierte Kurs schließt diese Lücke, indem er Sie Schritt für Schritt durch ein praktisches Data-Science-Projekt führt. Sie schlüpfen in die Rolle eines Datenanalysten und lösen ein realistisches Geschäftsszenario. Durch das Extrahieren von Daten aus Webquellen, deren Bereinigung mit modernen Pandas-Techniken und die Strukturierung für die Analyse erstellen Sie ein funktionales Dashboard, das wichtige Trends und Muster hervorhebt. Was Sie lernen: - Daten von Webseiten mithilfe moderner Web-Scraping-Bibliotheken extrahieren - Datensätze mithilfe aktueller Pandas-DataFrame-Konventionen bereinigen und bearbeiten - Reale Daten analysieren, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren - Klare und funktionale Datenvisualisierungen erstellen, um Ihre Ergebnisse darzustellen - Ein strukturiertes Daten-Dashboard erstellen, um Erkenntnisse übersichtlich zu präsentieren Saubere Programmierpraktiken und grundlegende Typannotationen anwenden, um Ihre Datenskripte robust zu gestalten Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der Datenextraktion und -strukturierung, bevor er zur schrittweisen Implementierung übergeht. Sie lesen verständliche Erklärungen, analysieren strukturierte Codebeispiele und bearbeiten praktische Übungen, um Ihr eigenes Projekt zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die diese in einem realen Data-Science-Workflow anwenden möchten. Fortgeschrittene Mathematik- oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute und verwandeln Sie Ihre Python-Kenntnisse in praktische Data-Science-Fähigkeiten.