It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.
Python Data Science Project: Zbuduj pulpit nawigacyjny danych
Zastosuj swoje podstawowe umiejętności Pythona, aby wyodrębnić, wyczyścić i przeanalizować dane z prawdziwego świata, a następnie zbudować interaktywny pulpit nawigacyjny, aby zaprezentować swoje spostrzeżenia.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Przejście od nauki składni Pythona do rozwiązywania rzeczywistych problemów z danymi może wydawać się poważną przeszkodą.Ten kurs tekstowy wypełnia tę lukę, prowadząc Cię przez praktyczny, praktyczny projekt naukowy od początku do końca.
Wcielisz się w rolę analityka danych, aby rozwiązać realistyczny scenariusz biznesowy.Wydobywając dane ze źródeł internetowych, czyszcząc je za pomocą nowoczesnych technik pandy i strukturyzując je do analizy, zbudujesz funkcjonalny pulpit nawigacyjny, który podkreśla kluczowe trendy i wzorce.
Czego się nauczysz:
- Wyodrębnij dane ze stron internetowych za pomocą nowoczesnych bibliotek pobierania stron internetowych
- Czyść i manipuluj zestawami danych za pomocą aktualnych konwencji ram danych pandy
- Analizuj dane ze świata rzeczywistego, aby identyfikować trendy, wzorce i anomalie
- Twórz przejrzyste i funkcjonalne wizualizacje danych, aby reprezentować swoje wyniki
- Zbuduj uporządkowany pulpit nawigacyjny danych, aby wyraźnie przedstawić spostrzeżenia
- Zastosuj czyste praktyki kodowe i podstawowe wskazówki dotyczące typów, aby skrypty danych były solidne
Kurs rozpoczyna się od podstawowych koncepcji ekstrakcji danych i struktur przed przejściem do implementacji krok po kroku.Będziesz czytać przez jasne wyjaśnienia, analizować przykłady kodu strukturalnego i wykonywać praktyczne ćwiczenia, aby zbudować swój projekt.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat składni Pythona i chcą zastosować swoją wiedzę do prawdziwego przepływu pracy w dziedzinie danych.Nie jest wymagane zaawansowane tło matematyczne ani programistyczne.
Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swoją wiedzę Pythona w praktyczne umiejętności z zakresu nauki o danych.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 48 min praktycznej treści
Recenzje (12)
Loved this! The examples were super helpful and really solidified the concepts. I'm already thinking about how I can apply this.
Szkolenie: Struktura była logiczna, ale chciałbym, aby było więcej praktycznych ćwiczeń poza podstawowymi przykładami.
Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.
Fantastic resource. I learned so much, and the examples used were super helpful in understanding the concepts. Highly recommend.
Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
Loved the practical examples used throughout. Really helped solidify the concepts.
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
Inni uczyli się też
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python i SQL do analizy danych: od CSV do pulpitu nawigacyjnego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla Danych: Pierwsze Kroki Początkującego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Data Wrangling with Python: Czyszczenie i przekształcanie zbiorów danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla analizy danych: Fundamenty przekwalifikowania zawodowego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja