Sicherung von KI-Systemen über ihren gesamten Lebenszyklus

Künstliche Intelligenz verändert die Branchen und stellt sie vor einzigartige Sicherheitsherausforderungen, die über herkömmliche Cybersicherheitsmaßnahmen hinausgehen. Dieser Kurs vermittelt das grundlegende Wissen, das zum Aufbau und zur Wartung robuster, sicherer KI-Systeme erforderlich ist, um sie vor bekannten und neuen Bedrohungen zu schützen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, die Entwicklung von KI-Systemen mit einem Security-First-Mindset anzugehen, Risiken zu identifizieren und Schutzmaßnahmen von der ersten Entwurfsphase bis zum laufenden Betrieb zu implementieren. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie grundlegende KI-Sicherheitskonzepte und ihre einzigartigen Angriffsflächen * Identifizieren Sie häufige Schwachstellen und Angriffsvektoren, die für maschinelle Lernmodelle spezifisch sind * Anwenden von Strategien zum Sichern von KI-Trainingsdaten, Modellintegrität und Bereitstellungsinfrastruktur * Lernen Sie die Prinzipien der verantwortungsvollen KI-Entwicklung kennen, einschließlich Datenschutz und ethischer Überlegungen zur Sicherheit * Grundlegende Praktiken zur Erkennung und Abwehr von Angriffen auf KI-Systeme implementieren * Entwicklung eines umfassenden Lebenszyklusansatzes zur Integration von Sicherheitspraktiken in jede Phase der KI-Systementwicklung Dieser Kurs beginnt mit der Einführung der Kernterminologie und der grundlegenden Konzepte der KI-Sicherheit und geht dann über praktische Techniken und Best Practices zur Sicherung verschiedener Phasen der KI Systementwicklung und des Betriebs. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse in KI-Sicherheit oder fortgeschrittenen Cybersicherheitskonzepten. Beginnen Sie Ihre Reise zum Aufbau robusterer und vertrauenswürdiger KI-Systeme.