Zabezpieczanie systemów AI w całym cyklu ich życia

Sztuczna inteligencja zmienia kształt przemysłu, ale jednocześnie wprowadza unikalny zestaw wyzwań w zakresie bezpieczeństwa, które wykraczają poza tradycyjne środki cyberbezpieczeństwo. Ten kurs zapewnia podstawową wiedzę niezbędną do budowania i utrzymywania solidnych, bezpiecznych systemów AI, zabezpieczających je przed znanymi i pojawiającymi się zagrożeniami. Po ukończeniu tego kursu będziesz przygotowany do podejścia do rozwoju systemu AI z myśleniem o bezpieczeństwie, zdolnym do identyfikacji ryzyka i wdrażania środków ochronnych od początkowej fazy projektowania do bieżącej eksploatacji. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe koncepcje bezpieczeństwa AI i ich unikalne powierzchnie ataku * Zidentyfikuj typowe luki i wektory ataku specyficzne dla modeli uczenia maszynowego * Zastosuj strategie zabezpieczania danych treningowych AI, integralności modelu i infrastruktury wdrażania * Poznaj zasady odpowiedzialnego rozwoju AI, w tym prywatności danych i względów etycznych w zakresie bezpieczeństwa * Wdrożyć podstawowe praktyki wykrywania i obrony przed atakami przeciwnika na systemy AI * Opracowanie kompleksowego podejścia do cyklu życia w celu zintegrowania praktyk bezpieczeństwa na każdym etapie rozwoju systemu AI Kurs rozpoczyna się od ustalenia podstawowej terminologii i podstawowych pojęć w zakresie bezpieczeństwa AI, a następnie przechodzi przez praktyczne techniki i najlepsze praktyki w zabezpieczaniu różnych etapów rozwoju i działania systemu AI. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w zakresie bezpieczeństwa AI lub zaawansowanych koncepcji cyberbezpieczeństwo. Rozpocznij swoją podróż w kierunku tworzenia bardziej odpornych i zaufanych systemów AI.