Обработка данных без сервера с операциями Dataflow

По мере роста объемов данных управление инфраструктурой для их обработки становится серьезным узким местом. Dataflow решает эту проблему, предлагая полностью управляемую, бессерверную среду выполнения для конвейеров обработки данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и рекомендации по эксплуатации конвейеров Dataflow. Вы перейдете от понимания основных процессов конвейера к уверенному управлению, мониторингу и устранению неполадок в рабочих процессах данных производственного уровня. Что вы узнаете: 1. Понять основные концепции безсерверной обработки данных и архитектуры Dataflow. 2. Развертывание и настройка пакетных и потоковых конвейеров с использованием Apache Beam. 3. Мониторинг производительности конвейера, задержки системы и использования ресурсов. 4. Оптимизация масштабирования конвейера и эффективное управление затратами на выполнение. 5. Устранение общих ошибок конвейера, узких мест и проблем свежести данных. 6. Применять передовые методы обеспечения безопасности, включая разрешения IAM и безопа- Вы начнете с ключевой терминологии и основных архитектур, прежде чем перейти к практическим стратегиям, методам мониторинга конвейера и методам настройки производительности. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, облачных практиков и разработчиков, которые хотят управлять конвейерами данных без операционных накладных расходов. Не требуется предыдущего опыта работы с Dataflow, хотя полезно иметь базовое понимание концепций данных. Начните освоение операций с данными без сервера сегодня с помощью четких, поэтапных письменных объяснений.