Xử lý dữ liệu không cần máy chủ với các thao tác Dataflow

Khi lượng dữ liệu tăng lên, quản lý cơ sở hạ tầng để xử lý nó trở thành một nút thắt lớn. Dataflow giải quyết điều này bằng cách cung cấp một môi trường thực hiện không quản lý hoàn toàn cho các đường ống xử lý dữ liệu. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và các thực hành tốt nhất của việc chạy các đường ống Dataflow. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu thực hiện đường ống cơ bản đến quản lý, giám sát và khắc phục sự cố các luồng dữ liệu cấp sản xuất. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm cốt lõi của xử lý dữ liệu không server và kiến trúc Dataflow. 2. triển khai và cấu hình các đường ống hàng loạt và truyền thông bằng Apache Beam. 3. giám sát hiệu suất đường ống, độ trễ hệ thống, và sử dụng tài nguyên. 4.Tối ưu hóa hành vi quy mô đường ống và quản lý chi phí thực hiện hiệu quả. 5. Khắc phục lỗi đường ống phổ biến, tắc nghẽn, và vấn đề mới của dữ liệu. 6. áp dụng các thực tiễn an ninh tốt nhất, bao gồm quyền IAM và truy cập dữ liệu an toàn. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ chính và kiến trúc nền tảng trước khi chuyển sang chiến lược hoạt động thực tế, kỹ thuật giám sát đường ống và thực hành điều chỉnh hiệu suất. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu bắt đầu, các nhà thực hành đám mây và các nhà phát triển muốn quản lý các đường ống dữ kiện mà không cần chi phí hoạt động. Không cần kinh nghiệm trước với Dataflow, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm dữ liệu là hữu ích. Bắt đầu làm chủ các hoạt động dữ liệu không có máy chủ hôm nay thông qua các giải thích rõ ràng, từng bước.