Создание бессерверных конвейеров данных с Dataflow и Apache Beam
Узнайте, как разрабатывать, создавать и запускать масштабируемые пакетные и потоковые конвейеры данных с помощью Beam SDK и бессерверного исполнения Dataflow.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные организации генерируют огромные объемы данных, которые должны обрабатываться быстро и надежно без накладных расходов на управление серверной инфраструктурой. Этот текстовый курс поможет вам построить и запустить масштабируемые, бессерверные конвейеры данных с использованием Apache Beam и Dataflow. Вы пройдете путь от понимания основных концепций конвейера до развертывания готовых к производству рабочих процессов обработки данных. Обучение навыкам написания конвейерного кода, обработки преобразований данных и выполнения заданий в полностью управляемой бессерверной среде позволит приобрести навыки, необходимые для создания надежных конвейеров интеграции и анализа данных. Что вы узнаете: Основы бессерверной обработки данных, PCollections и конвейерных исполнителей; Написать конвейерный код с помощью Beam SDK для выполнения сложных преобразований и агрегаций данных; Настроить конвейеры для потоковых источников данных в реальном времени и пакетных источника данных с помощья методов окно; Применить современные методы тестирования Развертывание и мониторинг бессерверного выполнения конвейера на Dataflow для автоматической обработки изменяющихся объемов данных; Внедрение передовых методов управления схемами и оптимизации конвейеров для обеспечения экономически эффективной обработки. Курс начинается с основных понятий конвейеров данных и архитектуры Apache Beam, а затем переходит к практическим примерам кода, шаблонам преобразований и стратегиям развертывания облака. Вы будете читать через четкие объяснения и структурированные письменные упражнения, предназначенные для создания ваших практических инженерных навыков. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, разработчиков программного обеспечения и аналитиков, которые хотят научиться обрабатывать данные без сервера. Не требуется предыдущего опыта работы с Apache Beam или Dataflow, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы разработки бессерверных конвейеров данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Apache ZooKeeper: распределенная координация и администрирование кластеров
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы больших данных и Hadoop
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Введение в облачную инженерию данных
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы данных Azure и подготовка к экзамену DP-900
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство