Xây dựng đường ống dữ liệu không máy chủ với Dataflow và Apache Beam
Học cách thiết kế, viết, và chạy các đường ống dữ liệu hàng loạt và truyền phát có thể mở rộng bằng cách sử dụng Beam SDK và thực hiện Dataflow không máy chủ.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Các tổ chức hiện đại tạo ra lượng lớn dữ liệu phải được xử lý nhanh chóng và đáng tin cậy mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn xây dựng và chạy các đường ống dữ liệu không có máy chủ bằng Apache Beam và Dataflow. Bạn sẽ tiến triển từ việc hiểu các khái niệm đường ống cốt lõi đến triển khai các luồng xử lý dữ liệu sẵn sàng sản xuất. Bằng cách học cách viết mã đường ống, xử lý các biến đổi dữ liệu, và thực hiện công việc trong một môi trường không máy chủ được quản lý đầy đủ, bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để xây dựng các đường ống tích hợp dữ kiện và phân tích mạnh mẽ. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của xử lý dữ liệu không có máy chủ, PCollections và các máy chạy đường ống; Viết mã đường ống bằng cách sử dụng Beam SDK để thực hiện các biến đổi và tổng hợp dữ kiện phức tạp; Cấu hình đường ống cho cả nguồn dữ lượng truyền loạt và thời gian thực với các kỹ thuật cửa sổ; Ứng dụng kiểm tra hiện đại Chiến lược để xác minh logic đường ống của bạn tại địa phương trước khi triển khai; Thiết lập và giám sát thực hiện đường ống không có máy chủ trên Dataflow để xử lý tự động các khối lượng dữ liệu dao động; Thực hiện các thực tiễn tốt nhất cho quản lý sơ đồ và tối ưu đường ống để đảm bảo xử lí hiệu quả chi phí. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản của các đường ống dữ liệu và kiến trúc Apache Beam trước khi chuyển sang các ví dụ mã thực tế, các mô hình chuyển đổi và chiến lược triển khai đám mây. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng và các bài tập viết có cấu trúc được thiết kế để xây dựng kỹ năng kỹ thuật thực tế của bạn. Chương trình này được thiết kế cho kỹ sư dữ liệu mới bắt đầu, nhà phát triển phần mềm và các nhà phân tích muốn học xử lý dữ kiện không có máy chủ. Không cần kinh nghiệm trước với Apache Beam hoặc Dataflow, mặc dù một sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững những điều cơ bản của việc phát triển đường ống dữ liệu không server.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 48 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
Apache ZooKeeper: Hợp tác phân phối và quản lý cụm
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Cơ sở của Big Data và Hadoop
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Giới thiệu về kỹ thuật dữ liệu đám mây
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Azure Data Fundamentals và DP-900 Exam Preparation
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất