Splunk Knowledge Manager: Campos e modelos de dados

Navegando pelas vastas quantidades de dados de máquina no Splunk pode ser um desafio sem a organização adequada.Este curso apresenta os conceitos e práticas essenciais do Splunk Knowledge Management, permitindo que você traga estrutura e significado aos seus dados. No final deste curso, você será capaz de transformar dados de log não estruturados em insights acionáveis, tornando seu ambiente Splunk mais eficiente, eficiente e fácil de usar.Você ganhará as habilidades para preparar dados para análise, enriquecê-lo com contexto externo e criar modelos de dados robustos que capacitem análises avançadas. O que você vai aprender: * Entenda como os dados são ingeridos no Splunk e o papel dos tipos de origem. * Definir e extrair campos personalizados de seus dados de eventos brutos usando vários métodos. * Configurar e utilizar tabelas de pesquisa para enriquecer eventos com dados externos. * Projetar e implementar modelos de dados Splunk para criar conjuntos de dados estruturados para análise. * Aproveite o editor Pivot para explorar e visualizar modelos de dados sem escrever comandos de pesquisa. * Otimize o desempenho de pesquisa e relatórios acelerando efetivamente modelos de dados e relatórios. * Pratique manter e organizar seus objetos de conhecimento para usabilidade e governança de longo prazo. Este curso orienta você passo a passo através dos conceitos fundamentais do Splunk Knowledge Management, desde a compreensão das fontes de dados até a construção de modelos de dados sofisticados e otimização de suas pesquisas.Você aprenderá a aplicar esses conceitos através de exemplos e exercícios práticos. Este curso é projetado para iniciantes sem experiência anterior em Splunk.Você aprenderá tudo o que precisa saber para começar a gerenciar dados de forma eficaz dentro de um ambiente Splunk. Comece sua jornada para se tornar um Splunk Knowledge Manager competente hoje mesmo.