Splunk Knowledge Manager: поля и модели данных

Этот курс познакомит вас с основными концепциями и методами управления знаниями Splunk, которые позволят вам придать структуру и смысл вашим данным. К концу этого курса вы сможете преобразовывать неструктурированные данные журналов в полезные сведения, делая вашу среду Splunk более эффективной, производительной и удобной для пользователей. Вы приобретете навыки подготовки данных для анализа, обогатите их внешним контекстом и создадите надежные модели данных, которые позволяют проводить продвинутые аналитические исследования. Что вы узнаете: * Понять, как данные поступают в Splunk и роль типов источников. * Определите и извлеките пользовательские поля из ваших необработанных данных событий с помощью различных методов. * Настройка и использование просмотровых таблиц для обогащения событий внешними данными. * Разработка и внедрение Splunk моделей данных для создания структурированных наборов данных для анализа. * Используйте редактор Pivot для изучения и визуализации моделей данных без написания команд поиска. * Оптимизировать поиск и отчетность производительности путем эффективного ускорения модели данных и отчетов. * Практика поддержания и организации ваших объектов знаний для долгосрочного использования и управления. Этот курс пошагово продемонстрирует вам основные концепции управления знаниями Splunk, начиная с понимания источников данных и заканчивая созданием сложных моделей данных и оптимизацией поиска. Вы научитесь применять эти концепции на практических примерах и упражнениях. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих предыдущего опыта работы с Splunk. Вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы начать эффективно управлять данными в среде Splunk. Начните свой путь к тому, чтобы стать компетентным менеджером знаний Splunk сегодня.