R-এ পাবলিক হেলথের জন্য সারভাইভাল অ্যানালাইসিস

কোনো ঘটনা ঘটতে কত সময় লাগে তা বোঝা পাবলিক হেলথের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, আপনি রোগীর সুস্থ হওয়ার সময়, রোগের পুনরাবৃত্তি বা চিকিৎসার কার্যকারিতা ট্র্যাক করছেন কিনা। সারভাইভাল অ্যানালাইসিস এই সময়-থেকে-ঘটনা ডেটা সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় বিশেষ পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম সরবরাহ করে। এই লিখিত কোর্সে, আপনি R ব্যবহার করে একেবারে শুরু থেকে সারভাইভাল অ্যানালাইসিস করতে শিখবেন। আপনি সেন্সরিং এবং হ্যাজার্ড রেশিওর মতো মূল ধারণাগুলি আয়ত্ত করবেন এবং বাস্তব-বিশ্বের স্বাস্থ্য ডেটা পরিষ্কার, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য আধুনিক R ওয়ার্কফ্লো প্রয়োগ করতে শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: - সেন্সরিং, সারভাইভাল ফাংশন এবং হ্যাজার্ড রেট সহ মৌলিক সারভাইভাল অ্যানালাইসিস পরিভাষা বুঝুন। - সময়ের সাথে রোগীর ফলাফল ট্র্যাক করার জন্য কাপলান-মেয়ার এস্টিমেটর ব্যবহার করে সারভাইভাল সম্ভাবনা গণনা করুন। - লগ-র‍্যাঙ্ক পরীক্ষা ব্যবহার করে বিভিন্ন রোগীর গোষ্ঠীর মধ্যে সারভাইভাল কার্ভগুলির তুলনা করুন। - কক্স প্রোপোরশনাল হ্যাজার্ডস রিগ্রেশন ব্যবহার করে একই সাথে একাধিক ঝুঁকির কারণগুলির প্রভাব মডেল করুন। - বিশ্লেষণের জন্য সময়-থেকে-ঘটনা ডেটাসেটগুলি পরিষ্কার এবং প্রস্তুত করতে আধুনিক টাইডিভার্স নীতিগুলি প্রয়োগ করুন। - পাবলিক হেলথ রিপোর্টের জন্য অর্থপূর্ণ, কার্যকরী সিদ্ধান্তগুলি বের করতে পরিসংখ্যানগত আউটপুটগুলি ব্যাখ্যা করুন। কোর্সটি মূল তাত্ত্বিক ধারণা এবং সংজ্ঞা দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে R-এ ব্যবহারিক ডেটা প্রস্তুতি, কার্ভ এস্টিমেশন এবং রিগ্রেশন মডেলিংয়ের মাধ্যমে আপনাকে গাইড করে। এই কোর্সটি পাবলিক হেলথ ছাত্র, গবেষক এবং ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা সারভাইভাল অ্যানালাইসিসে নতুন এবং তাদের R প্রোগ্রামিং দক্ষতা প্রসারিত করতে চান। কোনো উন্নত পরিসংখ্যানগত পটভূমি প্রয়োজন নেই। আপনার স্বাস্থ্য ডেটা থেকে গভীর অন্তর্দৃষ্টি আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।