Survival Analysis sa R para sa Pampublikong Kalusugan

Ang pag-unawa kung gaano katagal bago mangyari ang isang pangyayari ay kritikal sa pampublikong kalusugan, maging sinusubaybayan mo man ang mga oras ng paggaling ng pasyente, pag-ulit ng sakit, o pagiging epektibo ng paggamot. Ang survival analysis ay nagbibigay ng mga espesyal na kagamitang pang-estadistika na kailangan upang tumpak na suriin ang data ng oras-hanggang-pangyayari na ito. Sa nakasulat na kursong ito, matututunan mo kung paano magsagawa ng survival analysis mula sa simula gamit ang R. Makakabisado mo ang mga pangunahing konsepto tulad ng censoring at hazard ratios, at matututunan kung paano ilapat ang mga modernong R workflow upang linisin, suriin, at bigyang-kahulugan ang mga tunay na datos sa kalusugan. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing terminolohiya ng survival analysis, kabilang ang censoring, survival functions, at hazard rates. - Kalkulahin ang mga probabilidad ng survival gamit ang Kaplan-Meier estimator upang subaybayan ang mga kinalabasan ng pasyente sa paglipas ng panahon. - Ihambing ang mga survival curve sa iba't ibang grupo ng pasyente gamit ang log-rank test. - I-model ang epekto ng maraming risk factors nang sabay-sabay gamit ang Cox proportional hazards regression. - Ilapat ang mga modernong prinsipyo ng tidyverse upang linisin at ihanda ang mga time-to-event dataset para sa pagsusuri. - Bigyang-kahulugan ang mga statistical output upang makabuo ng makabuluhan at aksyonableng mga konklusyon para sa mga ulat sa pampublikong kalusugan. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing teoretikal na konsepto at kahulugan bago ka gabayan sa praktikal na paghahanda ng data, pagtatantya ng curve, at pagmomodelo ng regression sa R. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga mag-aaral sa pampublikong kalusugan, mananaliksik, at mga data analyst na bago sa survival analysis at nais palawakin ang kanilang mga kasanayan sa R programming. Hindi kinakailangan ang advanced statistical background. Magsimulang magbasa ngayon upang makakuha ng mas malalim na mga insight mula sa iyong datos sa kalusugan.