Организация и преобразование данных с помощью Tidyverse

Исходные данные редко готовы к анализу сразу после извлечения из коробки; часто требуется значительная очистка и реструктуризация, прежде чем она сможет обнаружить значимые сведения. Этот курс обеспечивает четкий путь для превращения неорганизованной информации в структурированные, упорядоченные наборы данных, которые готовы для визуализации и моделирования. Вы перейдете от борьбы с непоследовательными таблицами к уверенному манипулированию данными с использованием последовательного и удобочитаемого синтаксиса. Сосредоточив внимание на логике преобразования данных, вы узнаете, как подготовить информацию для любой задачи на выходе, от простой отчетности до сложного машинного обучения. Что вы узнаете: - Понять основные принципы чистых данных и то, как они упорядочивают весь процесс обработки данных - Примените основные функции dplyr для фильтрации, выбора, мутации и резюмирования сложных наборов данных с легкостью - Изменение структуры данных с помощью tidyr для бесшовного перехода между длинными и широкими форматами - Обрабатывать даты, время и строки эффективно с помощью современных инструментов, таких как lubridate и stringr - Группировать и агрегировать данные с использованием новейшего синтаксиса для эффективного исследовательского анализа - Практика методов очистки данных для управления отсутствующими значениями и непоследовательным форматированием Курс начинается с основной терминологии и философии Tidyverse, а затем переходит к практическому применению инструментов манипулирования данными. С помощью письменных объяснений и примеров на основе кода вы научитесь создавать воспроизводимые рабочие процессы для любого проекта данных. Этот курс предназначен для начинающих, которые имеют базовое понимание R и хотят развить навыки подготовки данных профессионального уровня. Не требуется предыдущий опыт работы с данных. Начните чтение, чтобы заложить прочный фундамент для современного преобразования данных.