Xếp dữ liệu và biến đổi với Tidyverse

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích ngay lập tức; nó thường đòi hỏi phải được dọn dẹp và cấu trúc lại trước khi nó có thể tiết lộ những hiểu biết có ý nghĩa. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng để biến thông tin không có tổ chức thành các tập dữ liệu có cấu tạo, gọn gàng sẵng sàng cho việc hình ảnh hóa và mô phỏng. Bạn sẽ chuyển từ việc đấu tranh với bảng tính không nhất quán sang thao tác dữ liệu một cách tự tin bằng cách sử dụng cú pháp nhất quán và dễ đọc. Bằng cách tập trung vào logic của chuyển đổi dữ kiện, bạn sẽ học cách chuẩn bị thông tin cho bất kỳ công việc nào, từ báo cáo đơn giản đến học máy phức tạp. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của dữ liệu gọn gàng và cách họ tối ưu hóa toàn bộ đường ống khoa học dữ kiện - Ứng dụng các hàm dplyr cốt lõi để lọc, chọn, biến đổi, và tóm tắt các tập dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng - Thay đổi cấu trúc dữ liệu bằng tidyr để chuyển đổi giữa định dạng dài và rộng - Xử lý ngày, giờ và chuỗi hiệu quả bằng các công cụ hiện đại như lubridate và stringr - Nhóm và tổng hợp dữ liệu sử dụng cú pháp mới nhất cho phân tích thăm dò hiệu quả - Luyện tập kỹ thuật dữ liệu để quản lý các giá trị thiếu và định dạng không nhất quán Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và triết lý của Tidyverse trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của công cụ xử lý dữ liệu. Qua các giải thích bằng văn bản và các ví dụ dựa trên mã, bạn sẽ học cách xây dựng các luồng công việc có thể tái tạo được cho bất kỳ dự án dữ kiện nào. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản về R và muốn phát triển kỹ năng chuẩn bị dữ liệu chuyên nghiệp. Không cần kinh nghiệm trước đó với việc sắp xếp dữ kiện. Bắt đầu đọc để xây dựng một nền tảng vững chắc trong chuyển đổi dữ liệu hiện đại.