Design von KI-Agenten: Erstellen Sie autonome Workflows mit CrewAI und LangGraph

KI entwickelt sich von passiven Konversationsassistenten zu aktiven Agenten, die in der Lage sind, Aufgaben zu planen, auszuführen und zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.Das Verständnis, wie diese autonomen Systeme gestaltet und koordiniert werden, ist eine der wertvollsten Fähigkeiten der modernen Technologie. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie einfache Prompts schreiben, um anspruchsvolle Multi-Agent-Architekturen zu erstellen, agentische Workflows zu strukturieren, Aufgaben an spezialisierte digitale Assistenten zu delegieren und sie mit externen Tools für die Ausführung in der realen Welt zu verbinden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten, Autonomie und den Übergang von einfachen Chat-Modellen zu agentischen Systemen. - Entwerfen Sie Multi-Agent-Teams mit CrewAI, um kollaborative Aufgaben zu orchestrieren und klare operative Rollen zu definieren. - Erstellen Sie komplexe, zustandsfähige Agentenarchitekturen mit LangGraph, um Entscheidungsschleifen und benutzerdefinierte Workflows zu verwalten. - Konfigurieren Sie Tools und API-Integrationen, mit denen Ihre Agenten das Web durchsuchen, Dateien lesen und externe Daten verarbeiten können. - Wenden Sie strukturierte Ausgabetechniken an, um zuverlässige, vorhersagbare Agentenreaktionen sicherzustellen. - Implementieren Sie grundlegende Debugging- und Evaluierungsstrategien, um die Agentenleistung zu verfeinern und Ausführungsschleifen zu vermeiden. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Theorie des agentischen Designs, der Festlegung der Schlüsselterminologie und der Architekturmuster.Sie werden dann durch schriftliche Erklärungen und konzeptionelle Codeanalysen fortschreiten, um Einzelagentensysteme zu konstruieren, die schließlich zu kollaborativen Multi-Agent-Umgebungen skalieren. Dieser textbasierte Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Technologie-Enthusiasten und Anfänger, die sich für das Gebiet der KI-Technologie interessieren.Es sind keine Vorkenntnisse mit Agenten-Frameworks erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Python empfohlen wird. Lesen Sie noch heute, wie Sie Ihr erstes autonomes KI-Team entwerfen und bereitstellen.