Designing AI Agents: Build Autonomous Workflows with CrewAI and LangGraph (bằng tiếng Anh).

AI đang phát triển từ trợ lý đối thoại thụ động thành các đại lý tích cực có khả năng lên kế hoạch, thực hiện các nhiệm vụ, và hợp tác để giải quyết các vấn đề phức tạp. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách viết các lệnh đơn giản để xây dựng các kiến trúc đa tác nhân phức tạp. Bạn sẽ học làm thế nào để cấu trúc các luồng công việc, phân công các công việc cho các trợ lý kỹ thuật số chuyên dụng, và kết nối chúng với các công cụ bên ngoài để thực hiện trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của các nhân viên AI, tự trị, và sự chuyển đổi từ các mô hình chat đơn giản sang các hệ thống agentic. - Thiết kế các đội đa nhân viên sử dụng CrewAI để phối hợp các nhiệm vụ hợp tác và xác định vai trò hoạt động rõ ràng. - Tạo các kiến trúc đại lý phức tạp, có trạng thái với LangGraph để quản lý các vòng ra quyết định và các luồng công việc tùy chỉnh. - Cấu hình các công cụ và API tích hợp cho phép các đại lý của bạn tìm kiếm trên web, đọc các tập tin, và xử lý dữ liệu bên ngoài. - Ứng dụng các kỹ thuật kết quả cấu trúc để đảm bảo phản ứng đáng tin cậy, dự đoán. - Thực hiện các chiến lược gỡ lỗi và đánh giá cơ bản để tinh chỉnh hiệu suất tác nhân và ngăn ngừa chu trình thực hiện. Chương trình bắt đầu với lý thuyết thiết yếu của thiết kế nhân tố, thiết lập thuật ngữ chính và các mô hình kiến trúc. Sau đó bạn sẽ tiến hành thông qua các giải thích bằng văn bản và phân tích mã khái niệm để xây dựng các hệ thống đơn nhân tố. Chương trình học dựa trên văn bản này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, những người đam mê công nghệ, và những người mới bắt đầu muốn tham gia vào lĩnh vực kỹ thuật AI. Không cần kinh nghiệm trước đó với các khung tác nhân, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python được khuyến nghị. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để thiết kế và triển khai đội AI tự động đầu tiên của bạn.