أساسيات علم البيانات المطبقة والتعلم الآلي — WalkSelf
4.1 (18) ⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات علم البيانات المطبقة والتعلم الآلي

تعلم كيفية تحليل البيانات، وبناء نماذج تنبؤية، واتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات باستخدام مكتبات Python الحديثة وتقنيات التعلم الآلي.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

في عالم اليوم المعتمد على البيانات، تعد القدرة على ترجمة المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ مهارة مطلوبة بشدة. يتيح لك فهم كيفية عمل علم البيانات والتعلم الآلي معًا اكتشاف الأنماط المخفية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بدقة. يرشدك هذا المساق النصي خلال المفاهيم الأساسية لعلم البيانات والتعلم الآلي، ويعلمك كيفية تطبيق هذه التقنيات على سيناريوهات العالم الحقيقي. ستنتقل من فهم مبادئ البيانات الأساسية إلى تطبيق النماذج التنبؤية وخوارزميات التجميع التي تدفع قرارات الأعمال. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لجمع البيانات وتنظيفها وتحليل البيانات الاستكشافي. - تطبيق تقنيات تقليل الأبعاد مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتبسيط مجموعات البيانات المعقدة. - تطبيق خوارزميات التعلم غير الخاضع للإشراف، بما في ذلك التجميع، لاكتشاف المجموعات الطبيعية في البيانات. - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي التنبؤية لمهام التصنيف والانحدار. - استخدام مكتبات بيانات Python الحديثة وخطوط الأنابيب لكتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للصيانة وفعالة. - اتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على البيانات بناءً على التحليل الإحصائي ومخرجات النماذج. ستبدأ بإتقان المصطلحات الرئيسية وتقنيات معالجة البيانات المسبقة قبل الانتقال إلى جولات عملية مكتوبة للخوارزميات الأساسية للتعلم الآلي. يوجه المنهج الدراسي خطوة بخطوة من البيانات الأولية إلى نماذج تنبؤية تم تقييمها بالكامل من خلال شروحات واضحة ومقتطفات التعليمات البرمجية. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين الذين يرغبون في دخول مجالات علم البيانات والتعلم الآلي، ولا يتطلب أي خلفية رياضية أو برمجية متقدمة مسبقة. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (18)

عمر بن خميس البارواني OM
★ 3 · 22.07.2026

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

Austėja Urbonaitė LT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 09.07.2026

It was a pretty good course overall. Some parts moved a little fast for me, but the examples were generally helpful. Worth the time investment.

Mildred Boakye GH متعلِّم موثَّق
★ 5 · 08.07.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Lê Minh Cường VN متعلِّم موثَّق
★ 5 · 03.07.2026

لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!

Scarlett Tremblay CA
★ 5 · 02.07.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Henry König AT
★ 5 · 01.07.2026

أحببت التفسيرات الواضحة وتنوع الأمثلة.هذه الدورة قيمة للغاية وقابلة للتطبيق.

Emily Lewis US متعلِّم موثَّق
★ 4 · 22.06.2026

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

Valeria López CO متعلِّم موثَّق
★ 4 · 19.06.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

طارق DZ
★ 5 · 16.06.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! وكانت الأمثلة من العالم الحقيقي مفيدة للغاية. لقد تعلمت الكثير وأشعر بأنني مستعد لتطبيقها.

山崎 悠斗 JP
★ 4 · 14.06.2026

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

Līga Liepiņa LV متعلِّم موثَّق
★ 3 · 13.06.2026

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

Nojus Mikalauskas LT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 12.06.2026

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

শামীমা সুলতানা BD
★ 4 · 12.06.2026

لقد كانت الدورة رائعة، والأمثلة المستخدمة كانت دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم، وتحسن فهمي بشكل كبير.

Ana Silva PT متعلِّم موثَّق
★ 5 · 10.06.2026

Brilliant course! The structure was intuitive and the actionable insights are invaluable. Highly recommend.

Lina Johansson SE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 04.06.2026

لقد أحببت الأمثلة العملية! لقد جعلت المفاهيم حية حقاً. كانت الدورة منظمة جيداً وسهلة الاستكشاف.

Charlie Robinson AU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 01.06.2026

لقد كنت سعيدا جدا بحضور هذا البرنامج. كانت التطبيقات العملية التي تم عرضها مفيدة للغاية، وكان الهيكل العام ممتازا.

سميرة غالب JO متعلِّم موثَّق
★ 5 · 01.06.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة وثيقة الصلة للغاية وساعدت على ترسيخ المفاهيم.

Shalini Edirisinghe LK متعلِّم موثَّق
★ 1 · 25.05.2026

It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع