Applied Data Science and Machine Learning Foundations — WalkSelf
4.1 (18) ⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

Applied Data Science and Machine Learning Foundations

Learn how to analyze data, build predictive models, and make data-driven decisions using modern Python libraries and machine learning techniques.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

In today's data-driven world, the ability to translate raw information into actionable insights is a highly sought-after skill. Understanding how data science and machine learning work together allows you to uncover hidden patterns and predict future trends with precision. This text-based course guides you through the foundational concepts of data science and machine learning, teaching you how to apply these techniques to real-world scenarios. You will transition from understanding basic data principles to implementing predictive models and clustering algorithms that drive business decisions. What you'll learn: - Understand the fundamental principles of data gathering, cleaning, and exploratory data analysis. - Apply dimensionality reduction techniques like Principal Component Analysis (PCA) to simplify complex datasets. - Implement unsupervised learning algorithms, including clustering, to discover natural groupings in data. - Build and evaluate predictive machine learning models for classification and regression tasks. - Utilize modern Python data libraries and pipelines to write clean, maintainable, and efficient code. - Make informed, data-driven decisions based on statistical analysis and model outputs. You will start by mastering key terminology and data preprocessing techniques before moving on to hands-on written walkthroughs of core machine learning algorithms. The curriculum guides you step-by-step from raw data to fully evaluated predictive models through clear explanations and code snippets. This course is designed for beginners who want to enter the fields of data science and machine learning, with no prior advanced mathematical or programming background required. Start reading today to unlock the power of data-driven decision-making.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Yorumlar (18)

Līga Liepiņa LV Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 24 Temmuz 2026

Sağlam bir kurs. İyi bir temel sağladı. Ancak sonraki modüllerin bazılarında daha zorlayıcı görevler olmasını tercih ederdim.

শামীমা সুলতানা BD
★ 4 · 18 Temmuz 2026

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Henry König AT
★ 5 · 15 Temmuz 2026

Net açıklamaları ve çeşitli örnekleri sevdim. Bu kurs inanılmaz derecede değerli ve uygulanabilir.

عمر بن خميس البارواني OM
★ 3 · 9 Temmuz 2026

Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!

Austėja Urbonaitė LT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 7 Temmuz 2026

Genel olarak oldukça iyi bir kurstu. Bazı kısımlar benim için biraz hızlı ilerledi ama örnekler genelde yardımcı oldu. Zaman yatırımına değdi.

Scarlett Tremblay CA
★ 5 · 6 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Lê Minh Cường VN Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 25 Haziran 2026

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Mildred Boakye GH Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 21 Haziran 2026

Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!

طارق DZ
★ 5 · 13 Haziran 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Gerçek dünya örnekleri inanılmaz derecede yardımcı oldu. Çok şey öğrendim ve uygulamaya hazırım.

Lina Johansson SE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 11 Haziran 2026

Pratik örneklere bayıldım! Kavramları gerçekten hayata geçirdiler. Kurs iyi organize edilmiş ve gezinmesi kolaydı.

Charlie Robinson AU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 9 Haziran 2026

Bu kursu aldığıma çok sevindim. Gösterilen pratik uygulamalar süper yardımcı oldu ve genel yapı kusursuzdu.

山崎 悠斗 JP
★ 4 · 2 Haziran 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Emily Lewis US Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2 Haziran 2026

Konuya iyi bir giriş. Yapısı mantıklıydı ve örneklerin çoğu ilgiliydi, ancak bazı alanlarda daha fazla derinlik olmasını dilerdim.

Valeria López CO Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 29 Mayıs 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Ana Silva PT Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 29 Mayıs 2026

Harika bir kurs! Yapısı sezgiseldi ve eyleme geçirilebilir içgörüler paha biçilmez. Şiddetle tavsiye ederim.

Nojus Mikalauskas LT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 28 Mayıs 2026

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

سميرة غالب JO Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 27 Mayıs 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Örnekler süper alakalıydı ve kavramları pekiştirmeye yardımcı oldu. Çok keyifliydi.

Shalini Edirisinghe LK Doğrulanmış öğrenci
★ 1 · 26 Mayıs 2026

İyi bir giriş. Ancak kavramları pekiştirmek için birkaç gerçek dünya örneği daha kullanılabilir.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim