Tworzenie agentów sztucznej inteligencji za pomocą Google Cloud i Vertex AI

Organizacje coraz częściej zwracają się do inteligentnych agentów, aby zautomatyzować złożone zadania, poprawić obsługę klienta i usprawnić operacje. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia agentów AI w Google Cloud, pomagając zrozumieć, jak wykorzystać te potężne narzędzia w rzeczywistych aplikacjach. Czytając nasze uporządkowane wyjaśnienia i analizując praktyczne przykłady kodu, zyskasz jasne zrozumienie, jak projektować, budować i wdrażać agentów konwersacyjnych i zorientowanych na zadania. Przejdziesz od nauki podstawowej terminologii do zrozumienia, w jaki sposób agenci współdziałają z zewnętrznymi interfejsami API i źródłami danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę i terminologię agentów AI i platform konwersacyjnych - Skonfiguruj zachowania agentów, intencje i przepływy w ekosystemie Vertex AI - Zastosuj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) do odpowiedzi agenta naziemnego w wiarygodnych danych - Zaprojektuj skuteczne monity systemowe i instrukcje, aby kierować podejmowaniem decyzji przez agenta - Zintegruj agentów z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami do wykonywania zautomatyzowanych działań - Monitoruj i oceniaj wydajność agenta za pomocą praktyk obserwacji w chmurze Kurs rozpoczyna się od dokładnego wprowadzenia do agentowych przepływów pracy i podstawowych pojęć AI w chmurze. Następnie przejdziesz do szczegółowych przewodników dotyczących konfigurowania agentów, łączenia ich z bezpiecznymi źródłami danych i zarządzania ich cyklem życia w produkcji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i entuzjastów chmury, którzy chcą zrozumieć technologię agenta AI od podstaw, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy w agentach AI opartych na chmurze.