Создание агентов ИИ с помощью Google Cloud и Vertex AI

Организации все чаще обращаются к интеллектуальным агентам для автоматизации сложных задач, улучшения поддержки клиентов и оптимизации операций. Этот курс поможет вам понять основные понятия, касающиеся агентов ИИ в Google Cloud, и научиться использовать эти мощные инструменты в реальных приложениях. Прочитав наши структурированные объяснения и проанализировав практические примеры кода, вы получите четкое представление о том, как создавать, создавать и развертывать разговорные и задачно-ориентированные агенты. Вы перейдете от изучения базовой терминологии к пониманию того, как агенты взаимодействуют с внешними API и источниками данных. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру и терминологию агентов ИИ и платформ для общения - Настройка поведения агентов, намерений и потоков в экосистеме Vertex AI - Применение моделей поиска и дополнения (ПДД) к ответам наземных агентов в надежных данных - Разработка эффективных системных подсказок и инструкций для руководства принятием решений агентом - Интеграция агентов с внешними API и инструментами для выполнения автоматизированных действий - Мониторинг и оценка производительности агентов с использованием практики облачной наблюдаемости Курс начинается с тщательного введения в агентные рабочие процессы и основные концепции облачного ИИ. Далее вы изучите пошаговые письменные руководства по настройке агентов, подключению их к безопасным источникам данных и управлению их жизненным циклом в производстве. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и энтузиастов облачных технологий, которые хотят понять технологию агентов ИИ с нуля, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы построить свой фундамент в облачных агентах ИИ.