Docker e Kubernetes per l'ingegneria dei dati

Scopri come i moderni team di ingegneria dei dati creano pacchetti, distribuiscono e gestiscono le loro applicazioni per ottenere scalabilità e affidabilità. Questo corso fornisce una base pratica in containerizzazione e orchestrazione, su misura specificamente per le attività di ingegneria dei dati.Impara a utilizzare Docker per creare ambienti coerenti e isolati per le tue applicazioni di dati e quindi utilizzare Kubernetes per distribuirli e gestirli in modo efficiente, assicurando che le pipeline di dati siano robuste e scalabili. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti di virtualizzazione e containerizzazione di base da zero. - Crea e gestisci immagini Docker personalizzate per script Python e applicazioni di dati. - Esercitati nell'orchestrazione di servizi di dati multi-container localmente con Docker Compose. - Scopri i fondamenti di Kubernetes per la distribuzione e la scalabilità dei carichi di lavoro dei dati containerizzati. - Configurare l'archiviazione e la rete persistenti per le applicazioni di dati stateful in Kubernetes. - Applicare i principi di base CI / CD per automatizzare la creazione e la distribuzione delle immagini dei contenitori. - Esplora i concetti di Site Reliability Engineering (SRE) per migliorare la robustezza dei tuoi sistemi di dati. Il corso inizia con la teoria essenziale dietro i contenitori prima di passare a esercizi pratici con Docker.Poi passerai all'orchestrazione delle applicazioni con Kubernetes, concentrandoti sui modelli rilevanti per le pipeline di dati. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, analisti di dati e sviluppatori nuovi per l'infrastruttura.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Docker, Kubernetes o virtualizzazione. Inizia a creare e distribuire applicazioni di dati come un professionista.