Docker y Kubernetes para ingeniería de datos

Descubra cómo los equipos de ingeniería de datos modernos empaquetan, implementan y administran sus aplicaciones para lograr escalabilidad y confiabilidad, y cómo pueden ayudar a las empresas a mejorar su productividad. Este curso proporciona una base práctica en la contenedorización y la orquestación, adaptada específicamente para las tareas de ingeniería de datos.Aprenderá a usar Docker para crear entornos consistentes y aislados para sus aplicaciones de datos y luego utilizar Kubernetes para implementarlos y administrarlos de manera eficiente, asegurando que sus tuberías de datos sean robustas y escalables. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de virtualización y contenedorización desde cero. - Cree y administre imágenes Docker personalizadas para scripts de Python y aplicaciones de datos. - Practique la orquestación de servicios de datos multicontenedor localmente con Docker Compose. - Aprenda los fundamentos de Kubernetes para implementar y escalar cargas de trabajo de datos en contenedores. - Configurar el almacenamiento persistente y las redes para aplicaciones de datos con estado en Kubernetes. - Aplique los principios básicos de CI / CD para automatizar la creación y la implementación de sus imágenes de contenedor. - Explore los conceptos de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) para mejorar la robustez de sus sistemas de datos. El curso comienza con la teoría esencial detrás de los contenedores antes de pasar a ejercicios prácticos con Docker.Luego avanzará a la orquestación de aplicaciones con Kubernetes, centrándose en los patrones relevantes para las tuberías de datos. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, analistas de datos y desarrolladores nuevos en infraestructura.No se requiere experiencia previa con Docker, Kubernetes o virtualización. Comience a crear e implementar aplicaciones de datos como un profesional.