Docker và Kubernetes cho Kỹ thuật Dữ liệu

Bạn đã sẵn sàng vượt ra ngoài việc chạy các script trên máy cục bộ của mình chưa? Tìm hiểu cách các nhóm kỹ thuật dữ liệu hiện đại đóng gói, triển khai và quản lý ứng dụng của họ để có khả năng mở rộng và độ tin cậy. Khóa học này cung cấp nền tảng thực tế về containerization và orchestration, được thiết kế riêng cho các tác vụ kỹ thuật dữ liệu. Bạn sẽ học cách sử dụng Docker để tạo môi trường nhất quán, biệt lập cho các ứng dụng dữ liệu của mình và sau đó sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý chúng một cách hiệu quả, đảm bảo các pipeline dữ liệu của bạn mạnh mẽ và có khả năng mở rộng. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm cốt lõi về ảo hóa và containerization từ cơ bản. - Xây dựng và quản lý các Docker image tùy chỉnh cho các script Python và ứng dụng dữ liệu. - Thực hành điều phối các dịch vụ dữ liệu đa container cục bộ với Docker Compose. - Học các nguyên tắc cơ bản của Kubernetes để triển khai và mở rộng các workload dữ liệu được container hóa. - Cấu hình lưu trữ bền vững và mạng cho các ứng dụng dữ liệu có trạng thái trong Kubernetes. - Áp dụng các nguyên tắc CI/CD cơ bản để tự động hóa việc xây dựng và triển khai các container image của bạn. - Khám phá các khái niệm Site Reliability Engineering (SRE) để cải thiện sự mạnh mẽ của các hệ thống dữ liệu của bạn. Khóa học bắt đầu với lý thuyết cần thiết đằng sau các container trước khi chuyển sang các bài tập thực hành với Docker. Sau đó, bạn sẽ tiến tới điều phối các ứng dụng với Kubernetes, tập trung vào các mẫu liên quan đến các pipeline dữ liệu. Khóa học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và nhà phát triển mới làm quen với hạ tầng. Không yêu cầu kinh nghiệm trước với Docker, Kubernetes hoặc ảo hóa. Bắt đầu xây dựng và triển khai các ứng dụng dữ liệu như một chuyên gia.