Trabajar con Jupyter Notebooks en Vertex AI

Configurar un entorno confiable para machine learning puede ser un gran obstáculo para científicos de datos y desarrolladores. Vertex AI Notebooks proporciona un entorno Jupyter completamente administrado, seguro y basado en la nube que le permite concentrarse en la creación de modelos en lugar de administrar la infraestructura. Este curso basado en texto lo guía desde los conceptos básicos de los notebooks alojados en la nube hasta la ejecución de flujos de trabajo de datos complejos. Comprenderá cómo iniciar instancias, administrar recursos e integrar sus notebooks con el almacenamiento en la nube y los servicios de machine learning. Lo que aprenderá: Comprender los conceptos fundamentales de los entornos Jupyter administrados; Configurar y lanzar instancias de notebook personalizadas adaptadas a sus necesidades de cómputo; Aplicar las mejores prácticas para el control de versiones y la colaboración en archivos de notebook; Integrar notebooks con buckets de almacenamiento en la nube y herramientas modernas de consulta de datos; Administrar costos y recursos pausando y escalando eficientemente sus instancias; Escribir código limpio y modular utilizando prácticas modernas de Python dentro de un notebook en la nube. Comenzando con definiciones centrales y navegación de interfaz, el curso lo guía paso a paso a través de la configuración del entorno, los patrones de acceso a datos y los flujos de trabajo colaborativos. Este curso está diseñado para aspirantes a científicos de datos, analistas y desarrolladores que son nuevos en los notebooks alojados en la nube. No se requiere experiencia previa en plataformas en la nube, aunque una familiaridad básica con Python es útil. Comience a aprender hoy mismo para simplificar su flujo de trabajo de ciencia de datos basado en la nube.