Lavorare con i Jupyter Notebook in Vertex AI

La configurazione di un ambiente affidabile per il machine learning può rappresentare un collo di bottiglia significativo per data scientist e sviluppatori. Vertex AI Notebooks offre un ambiente Jupyter completamente gestito, sicuro e basato su cloud che ti consente di concentrarti sulla creazione di modelli anziché sulla gestione dell'infrastruttura. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi assolute dei notebook ospitati nel cloud all'esecuzione di flussi di lavoro di dati complessi. Capirai come avviare istanze, gestire risorse e integrare i tuoi notebook con l'archiviazione cloud e i servizi di machine learning. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali degli ambienti Jupyter gestiti; Configurare e avviare istanze di notebook personalizzate in base alle tue esigenze di calcolo; Applicare le migliori pratiche per il controllo di versione e la collaborazione sui file notebook; Integrare i notebook con i bucket di archiviazione cloud e gli strumenti moderni di interrogazione dei dati; Gestire costi e risorse mettendo in pausa e scalando le tue istanze in modo efficiente; Scrivere codice pulito e modulare utilizzando le moderne pratiche Python all'interno di un notebook cloud. Partendo dalle definizioni fondamentali e dalla navigazione dell'interfaccia, il corso ti guida passo dopo passo attraverso la configurazione dell'ambiente, i modelli di accesso ai dati e i flussi di lavoro collaborativi. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, analisti e sviluppatori che sono nuovi ai notebook ospitati nel cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con piattaforme cloud, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia a imparare oggi per semplificare il tuo flusso di lavoro di data science basato su cloud.