Projekty AWS Serverless i AI/ML

Przetwarzanie w chmurze przesuwa się w kierunku architektur bezserwerowych, a integracja sztucznej inteligencji jest teraz niezbędna dla nowoczesnych programistów. Ten przewodnik pomoże Ci wypełnić lukę między infrastrukturą chmury a uczeniem maszynowym, przedstawiając rzeczywiste wzorce wdrażania. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji chmury do wdrożenia w pełni funkcjonalnych, zautomatyzowanych przepływów pracy bez serwera, które wykorzystują zaawansowane, wstępnie wyszkolone usługi AI i ML. Poznaj podstawowe koncepcje bezserwerowe, w tym AWS Lambda, API Gateway i architektury sterowane zdarzeniami; Konfiguruj zarządzane usługi AI, takie jak Amazon Rekognition, Polly i Translate w ramach przepływów pracy bezserwerowych; Twórz zautomatyzowane potoki danych, które uruchamiają wnioskowanie o uczeniu maszynowym po przesłaniu plików; Wdrażaj nowoczesne Podstawy infrastruktury jako kodu przy użyciu AWS SAM do definiowania zasobów chmury w tekście; Integruj generatywne możliwości AI za pomocą modeli podstawowych w celu tworzenia inteligentnych przepływów pracy przetwarzania tekstu; Zastosuj najlepsze praktyki bezpieczeństwa przy użycia ról IAM i monitoruj przepływy pracy za pomoca narzędzi do obserwacji w chmurze. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych definicji bezserwerowych i podstawowych pojęć bezpieczeństwa. Następnie przejdziesz przez uporządkowane, krok po kroku napisane projekty, które poprowadzą Cię przez projektowanie, wdrażanie i testowanie architektur chmurowych na żywo. Zaprojektowany dla początkujących inżynierów chmur, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą praktycznych doświadczeń w chmurze, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w AWS lub uczeniu maszynowym. Zacznij budować swoje portfolio chmurowe z tymi praktycznymi projektami bezserwerowymi i AI już dziś.