Dự án AWS Serverless và AI/ML

Lập trình đám mây đang chuyển sang kiến trúc không máy chủ, và tích hợp trí tuệ nhân tạo bây giờ là cần thiết cho các nhà phát triển hiện đại. Hướng dẫn viết này giúp bạn nối kết khoảng cách giữa cơ sở hạ tầng đám mây và học máy bằng cách dẫn bạn qua các mô hình triển khai thế giới thực. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về đám mây để triển khai các luồng công việc không máy chủ tự động, tự động hóa, tận dụng các dịch vụ AI và ML mạnh mẽ. Học để: Hiểu các khái niệm serverless cơ bản bao gồm AWS Lambda, API Gateway và kiến trúc điều khiển sự kiện; Cấu hình dịch vụ AI được quản lý như Amazon Rekognition, Polly và Translate trong các luồng công việc serverless; Tạo các đường ống dữ liệu tự động kích hoạt suy luận học máy khi tải lên file; Thực hiện hiện đại cơ sở hạ tầng như mã sử dụng AWS SAM để xác định các nguồn lực đám mây trong văn bản; Hợp nhất các khả năng AI sinh sản sử dụng các mô hình nền tảng để xây dựng các luồng công việc xử lý văn bản thông minh; Ứng dụng các thực tiễn an ninh tốt nhất bằng cách sử dụng vai trò IAM và giám sát các luân chuyển công việc với các công cụ quan sát đám mờ. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu, định nghĩa serverless cốt lõi và các khái niệm bảo mật cơ bản. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các dự án viết có cấu trúc, từng bước hướng dẫn bạn qua thiết kế, triển khai và thử nghiệm kiến trúc đám mây sống. Được thiết kế cho các kỹ sư đám mây, nhà phát triển và người đam mê công nghệ muốn trải nghiệm đám mờ, khóa học này không yêu cầu AWS hoặc nền tảng học máy trước đó. Bắt đầu xây dựng danh mục đầu tư đám mây của bạn với các dự án serverless và AI thực tế này ngay hôm nay.