Podstawy analizy danych z NumPy i Pandas

Ten kurs zapewnia podstawowe umiejętności Pythona, których potrzebujesz, aby rozpocząć podróż w analizie danych, koncentrując się na dwóch najbardziej krytycznych bibliotekach w tej dziedzinie. Przejdziesz od podstawowych pojęć do pewnego korzystania z NumPy i Pandas do manipulacji danymi.Pod koniec będziesz w stanie importować, czyścić, przekształcać i analizować zbiory danych, przygotowując się do odkrywania wzorców i odpowiadania na złożone pytania za pomocą danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między listami Pythona a tablicami NumPy w celu wydajnego obliczania numerycznego. - Opanuj podstawowe obiekty Pandas DataFrame i Series, aby uporządkować, indeksować i zapytać swoje dane. - Zastosuj zaawansowane techniki, aby wyczyścić bałagan danych, obsłużyć brakujące wartości i scalić wiele zestawów danych. - Wykonuj typowe zadania analityczne, takie jak filtrowanie, sortowanie, grupowanie i obliczanie zagregowanych statystyk. - Ćwicz podstawową analizę szeregów czasowych, aby skutecznie pracować z datą i czasem. - Naucz się pisać kod, który przygotowuje analizowane dane do wspólnych wizualizacji. Kurs zaczyna się od podstaw tablic NumPy, zanim przejdzie do bogatych struktur danych Pandas, z praktycznymi ćwiczeniami pisemnymi wzmacniającymi każdą nową koncepcję. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w analizie danych, NumPy lub Pandas, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie składni Pythona. Zacznij budować swoje umiejętności analizy danych już dziś.