Основы анализа данных с NumPy и Pandas

Готовы превратить необработанные данные в полезные знания? Этот курс предоставляет фундаментальные навыки Python, необходимые для начала путешествия в анализе данных, с упором на две самые важные библиотеки в этой области. Вы перейдете от базовых концепций к уверенному использованию NumPy и Pandas для манипуляции данными. К концу курса вы сможете импортировать, очищать, изменять форму и анализировать наборы данных, готовясь к обнаружению закономерностей и ответам на сложные вопросы с помощью данных. Что вы узнаете: - Понять основные различия между списками Python и массивами NumPy для эффективных числовых вычислений. - Освоить основные объекты Pandas DataFrame и Series для структурирования, индексирования и запроса данных. - Применяйте мощные методы для очистки беспорядочных данных, обработки отсутствующих значений и слияния нескольких наборов данных. - Выполнять общие аналитические задачи, такие как фильтрация, сортировка, группировка и расчет агрегированных статистических данных. - Практикуем фундаментальный анализ временных рядов для эффективной работы с информацией о дате и времени. - Узнайте, как писать код, который готовит анализируемые данные для общих визуализаций. Курс начинается с основ массивов NumPy, а затем переходит к богатым структурам данных Pandas, с практическими письменными упражнениями, подкрепляющими каждую новую концепцию. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт в анализе данных, NumPy или Pandas, хотя полезно базовое понимание синтаксиса Python. Начните развивать свои навыки анализа данных сегодня.