公共政策のためのRデータ分析

現代の公共行政には、単なる直感以上のものが必要です。それは、複雑なデータセットから導き出される証拠に基づいた洞察を要求します。このコースは、Rを使用して社会的な課題に取り組み、政府のサービスを改善したいと考えているすべての人に明確な道筋を提供します。特に公共政策や非営利団体の業務の文脈において、データをインポート、クリーンアップ、解釈するための自信を身につけることができます。 基本的なRの構文の理解から、実際の公共データセットに対する意味のある分析の実行へと進み、証拠に基づいた意思決定に貢献できるようになります。公共部門特有のニーズに焦点を当てることで、生の情報を実行可能な政策提言に変える方法を学びます。 学べること: - データを使用して公共政策とガバナンスを形成するための核となる原則を理解する。 - 変数、ベクトル、データフレームを含むRプログラミングの基本を習得する。 - 最新のパイプ演算子とtidyverseツールを使用して、複雑な公共部門のデータセットをクリーンアップし、整理する。 - 記述統計を適用して、社会経済指標を要約する。 - 構造化されたデータ分析演習を通じて、政策の結果を評価する練習をする。 - データ倫理と、公共領域における再現性のある研究の重要性を理解する。 このコースは、実践的なデータクリーンアップと政策評価の手法に進む前に、必須の用語と基本的なRの操作から始まります。分析スキルをゼロから構築するために設計された、文章による解説とコードベースの演習に取り組みます。 このコースは、初心者、行政官、政策学生向けに設計されており、事前のコーディングや統計の経験は必要ありません。今日から、データに基づいた公共の専門家になるための旅を始めましょう。