R Data Analytics for Public PolicyQuery

Quản lý công hiện đại đòi hỏi nhiều hơn chỉ trực giác; nó đòa hỏi những hiểu biết dựa trên bằng chứng từ các tập dữ liệu phức tạp. Bạn sẽ có được sự tự tin để nhập, dọn dẹp và giải thích dữ liệu cụ thể trong bối cảnh chính sách công và công việc phi lợi nhuận. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cú pháp R cơ bản đến thực hiện phân tích có ý nghĩa trên các tập dữ liệu công cộng thế giới thực, cho phép bạn đóng góp vào việc ra quyết định dựa trên bằng chứng. Bằng cách tập trung vào các nhu cầu độc đáo của khu vực công, bạn sẽ học cách biến thông tin thô thành các khuyến nghị chính sách có thể hành động. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của việc sử dụng dữ liệu để định hình chính sách công và quản lý. - Học lập trình R cơ bản, bao gồm biến, vector, và khung dữ liệu. - Sạch và tổ chức các tập dữ liệu khu vực công phức tạp sử dụng các nhà điều hành ống hiện đại và các công cụ tidyverse. - Ứng dụng thống kê mô tả để tóm tắt các chỉ số xã hội và kinh tế. - Thực hành đánh giá kết quả chính sách thông qua các bài tập phân tích dữ liệu cấu trúc. - Hiểu đạo đức dữ liệu và tầm quan trọng của nghiên cứu tái tạo trong lĩnh vực công cộng. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các thao tác R cơ bản trước khi chuyển sang các phương pháp thực hành dữ liệu và đánh giá chính sách. Bạn sẽ làm việc thông qua các giải thích bằng văn bản và bài tập dựa trên mã được thiết kế để xây dựng kỹ năng phân tích của bạn từ đầu. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, quản trị viên công cộng, và sinh viên chính sách; không cần kinh nghiệm lập trình hay thống kê trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia công chánh thông tin dữ liệu ngay hôm nay.