Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique sur une plateforme cloud

La science des données et l'apprentissage automatique modernes dépendent de plus en plus de l'échelle et de l'efficacité des environnements cloud. Ce cours offre un chemin structuré pour comprendre comment traiter les données et entraîner des modèles à l'aide de services professionnels basés sur le cloud. Vous passerez des concepts fondamentaux à la mise en œuvre de flux de travail pratiques qui tirent parti de l'infrastructure cloud pour l'analyse des données et la modélisation prédictive. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base de la science des données et le cycle de vie de l'apprentissage automatique - Configurer des environnements basés sur le cloud pour le traitement et l'analyse des données - Appliquer des techniques d'analyse exploratoire des données à de grands ensembles de données - Entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'outils natifs du cloud - Mettre en œuvre l'ingénierie de base des invites et comprendre les concepts de stockage vectoriel - Pratiquer le nettoyage et la transformation des données pour des pipelines prêts pour la production Le cours commence par des définitions essentielles et des fondements théoriques avant de passer à l'application pratique des tâches de science des données dans un écosystème cloud. Vous lirez des explications détaillées et appliquerez vos connaissances à travers des exercices écrits conçus pour simuler des défis de données réels. Ce cours est conçu pour les débutants absolus intéressés par la science des données ; aucune expérience préalable du cloud ou connaissance de la programmation n'est requise. Commencez votre voyage dans la science des données pilotée par le cloud dès aujourd'hui.