Nền tảng Khoa học Dữ liệu và Học máy trên Nền tảng Đám mây

Khoa học dữ liệu và học máy hiện đại ngày càng phụ thuộc vào quy mô và hiệu quả của môi trường đám mây. Khóa học này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để hiểu cách xử lý dữ liệu và đào tạo mô hình bằng các dịch vụ dựa trên đám mây chuyên nghiệp. Bạn sẽ chuyển từ các khái niệm nền tảng đến việc triển khai các quy trình thực tế tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây cho phân tích dữ liệu và mô hình hóa dự đoán. Bạn sẽ học được: - Hiểu các thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi và vòng đời học máy - Cấu hình môi trường dựa trên đám mây để xử lý và phân tích dữ liệu - Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu thăm dò cho các tập dữ liệu lớn - Đào tạo và đánh giá các mô hình học máy bằng các công cụ gốc trên đám mây - Triển khai kỹ thuật prompt engineering cơ bản và hiểu các khái niệm lưu trữ vector - Thực hành làm sạch và chuyển đổi dữ liệu cho các pipeline sẵn sàng cho sản xuất Khóa học bắt đầu với các định nghĩa thiết yếu và nền tảng lý thuyết trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế các nhiệm vụ khoa học dữ liệu trong hệ sinh thái đám mây. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và áp dụng kiến thức của mình thông qua các bài tập viết được thiết kế để mô phỏng các thách thức dữ liệu trong thế giới thực. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn quan tâm đến khoa học dữ liệu; không yêu cầu kinh nghiệm đám mây hoặc nền tảng lập trình trước đó. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu dựa trên đám mây ngay hôm nay.