Machine Learning e TensorFlow sull'infrastruttura cloud

La moderna scienza dei dati richiede molto più che semplici script locali; richiede la potenza del cloud per addestrare e servire modelli su scala.Questo corso fornisce una solida base nei flussi di lavoro di apprendimento automatico, dalla preparazione iniziale dei dati alla distribuzione di modelli di livello professionale in un ambiente cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di apprendimento automatico e l'architettura TensorFlow - Preparare e preelaborare grandi set di dati per la formazione basata sul cloud - Crea e addestra reti neurali utilizzando l'API Keras all'interno di TensorFlow - Distribuire modelli in produzione utilizzando moderni servizi di hosting nativi del cloud - Applicare le basi di MLOps per gestire le versioni del modello e il monitoraggio delle prestazioni - Praticare la scrittura di codice scalabile adatto per ambienti di calcolo distribuiti Partendo dalla terminologia di base e dalle definizioni fondamentali, il curriculum passa attraverso gli elementi essenziali dell'ingegneria dei dati prima di immergersi nello sviluppo del modello e nelle strategie di distribuzione del cloud. Questo corso è progettato per i principianti che cercano di passare dalla sperimentazione locale al machine learning professionale basato sul cloud.