Machine Learning e TensorFlow na infraestrutura de nuvem

A ciência de dados moderna requer mais do que apenas scripts locais. Ela exige o poder da nuvem para treinar e atender modelos em escala. Este curso fornece uma base sólida em fluxos de trabalho de machine learning, desde a preparação inicial de dados até a implantação de modelos de nível profissional em um ambiente de nuvem. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e a arquitetura do TensorFlow - Prepare e pré-processe grandes conjuntos de dados para treinamento baseado em nuvem - Construa e treine redes neurais usando a API Keras no TensorFlow - Implantar modelos para produção usando serviços modernos de hospedagem nativos em nuvem - Aplique o básico do MLOps para gerenciar versões de modelos e rastreamento de desempenho - Pratique escrever código escalável adequado para ambientes de computação distribuída Começando com a terminologia principal e as definições fundamentais, o currículo passa pelos fundamentos da engenharia de dados antes de mergulhar no desenvolvimento de modelos e nas estratégias de implantação na nuvem. Este curso foi projetado para iniciantes que desejam fazer a transição da experimentação local para o machine learning profissional baseado na nuvem.