Budowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow w chmurze

Odblokuj potencjał uczenia maszynowego, ucząc się budowania, trenowania i wdrażania modeli za pomocą TensorFlow, wiodącej biblioteki open source, w skalowalnym środowisku chmury. Ten kurs przeprowadzi Cię przez cały cykl życia uczenia maszynowego, umożliwiając przekształcenie surowych danych w prognozy i wdrożenie modeli do praktycznego użytku. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe pojęcia i terminologię uczenia maszynowego. * Zastosuj TensorFlow do budowania i trenowania różnych typów modeli uczenia maszynowego. * Skutecznie przygotowuj i przetwarzaj dane wstępnie do zadań uczenia maszynowego. * Skonfiguruj i wykorzystaj niezbędne usługi w chmurze do szkolenia i wdrażania modeli. * Ocena wydajności modelu i wdrożenie strategii poprawy. * Ćwicz wdrażanie wyszkolonych modeli w środowisku chmury podobnym do produkcji. * Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnej AI i względy etyczne w rozwoju modelu. Kurs przechodzi od podstawowych zasad uczenia maszynowego i obsługi danych do praktycznej budowy modelu za pomocą TensorFlow, a kulminacją są strategie wdrażania chmury i najlepsze praktyki. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących zainteresowanych uczeniem maszynowym i technologią chmurową, bez wcześniejszego doświadczenia w obu dziedzinach. Rozpocznij swoją podróż w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań uczenia maszynowego już dziś.